Desde hace ya bastante tiempo, el viaje que realiza un cliente o consumidor dej\u00f3 de ser lineal pasando a convertirse en un proceso m\u00e1s ca\u00f3tico.<\/p>\n\n\n\n
Somos conscientes desde hace ya unos cuantos a\u00f1os que la decisi\u00f3n de compra puede ser completada desde multitud de posibles puntos, con diferentes recorridos en base a las distintas preferencias de cada persona.<\/p>\n\n\n\n
Esto nos ha llevado a repensar, c\u00f3mo podemos conocer m\u00e1s en profundidad a los usuarios, ya que se han convertido en objetivo prioritario para establecer relaciones que finalicen en un beneficio mutuo. Para conseguir nuestro objetivo, ponemos encima de la mesa multitud de preguntas\u2026\u2026<\/p>\n\n\n\n
\u00bfSer\u00eda suficiente para ello recabar multitud de datos operacionales?, \u00bftendr\u00eda l\u00f3gica disponer de informaci\u00f3n sociodemogr\u00e1fica para posteriormente poder segmentarla y a partir de ah\u00ed, establecer acciones de contacto con criterios puramente estad\u00edsticos?… How do we do it?<\/p>\n\n\n\n
El \u00e9xito pasa por ahondar sistem\u00e1ticamente en el conocimiento y el comportamiento del consumidor<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
El \u00e9xito pasa por ahondar sistem\u00e1ticamente en el conocimiento y el comportamiento del consumidor<\/p>\n\n\n\n
En un mundo cada vez m\u00e1s conectado, cohesionado y vinculado, los decisores nos est\u00e1n constantemente enviando se\u00f1ales, y estas, bien analizadas, nos sirven para acompa\u00f1ar nuestra estrategia de an\u00e1lisis global orient\u00e1ndola a la consecuci\u00f3n de objetivos de negocio. Comparando insights que proceden de diferentes fuentes de datos, podemos llegar a apreciar la potencial ventaja de la anal\u00edtica del comportamiento.<\/p>\n\n\n\n
Y\u2026. \u00bfDe d\u00f3nde pueden salir todos estos insights de conducta? Pues\u2026 claramente de los datos. El foco que hemos puesto en las organizaciones por profundizar en la anal\u00edtica de los datos ha ido \u201cin crescendo\u201d y, como cualquier corporaci\u00f3n hemos convertido la necesidad y la creatividad en algo que va m\u00e1s all\u00e1, transformado la informaci\u00f3n en algo que nos entrega da mucho m\u00e1s valor, mejora de eficiencia, reducci\u00f3n de costes, procesos dirigidos, dise\u00f1o de la experiencia\u2026\u2026 toda una ventaja competitiva.<\/p>\n\n\n\n
Hemos conseguido que los datos jueguen a nuestro favor, y en algunos casos, que sea el principal valor de la empresa. \u00bfAlguien recuerda cu\u00e1nto dinero pag\u00f3 Facebook por tomar el control de la plataforma de mensajer\u00eda instant\u00e1nea de m\u00e1s uso en del mundo? (WhatsApp) y esto, \u00bfno nos dice nada?.<\/p>\n\n\n\n
Con las actuales tecnolog\u00edas, el acceso a internet y el uso masivo de las plataformas sociales, nos ha permitido que las entradas de informaci\u00f3n puedan llegar a multiplicarse exponencialmente. Si a todo ello le sumamos la mejora de los sistemas de informaci\u00f3n, tenemos una oportunidad incre\u00edble para poder digitalizar y estructurar diferentes procesos, pudiendo optimizar el an\u00e1lisis de millones de fuentes de datos en un tiempo cada vez m\u00e1s peque\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfEn qu\u00e9 consisten los datos de comportamiento? La denominada anal\u00edtica de la conducta o en su t\u00e9rmino en ingl\u00e9s \u201cBehavioral Analytics\u201d, naci\u00f3 de la pura necesidad de conocer cu\u00e1ndo, c\u00f3mo y por qu\u00e9 una persona puede llegar a interactuar con medios digitales a trav\u00e9s de cualquier canal de comunicaci\u00f3n, ya sea un e-commerce, una app, un juego online, una aplicaci\u00f3n web, o un sistema de mensajer\u00eda instant\u00e1nea.<\/p>\n\n\n\n
Todo se basa en su \u00faltimo fin, que no es otro que comprender de la mejor manera posible, c\u00f3mo act\u00faan los usuarios y consumidores, permitiendo realizar predicciones ajustadas y precisas sobre su potencial consumo, y el m\u00e1s que probable comportamiento futuro.<\/p>\n\n\n\n
Tenemos un objetivo claro, y es comprender por qu\u00e9 los potenciales clientes realizan determinadas acciones. Este entendimiento nos dar\u00e1 \u201cLuz\u201d sobre c\u00f3mo y d\u00f3nde actuar para optimizar nuestro ciclo de vida de cliente, generando mayor inter\u00e9s para los usuarios y aumentando nuestras oportunidades de negocio, y todo ello, pudiendo detectar cada punto de interacci\u00f3n en cada una de las fases dentro del customer journey del cliente.<\/p>\n\n\n\n
Llegados a este momento, nos tenemos que hacer la siguiente pregunta\u2026. \u00bfCon qu\u00e9 tipos de datos vamos a encontramos?<\/p>\n\n\n\n
Si queremos conocer un comportamiento de usuario para generar nuestra estrategia y que estas dos acciones vayan alineadas, debemos de conocer, que dentro de la inmensidad de los datos que podemos conseguir, principalmente existen tres tipolog\u00edas con las que \u201cjugaremos\u201d, y que estas las podemos analizar y transformar para sacar conclusiones valiosas:<\/p>\n\n\n\n
Datos que tenemos almacenados y debidamente registrados en nuestro CRM, o en cualquier herramienta de marketing automation que pueda existir en nuestra compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Datos que provienen de la monitorizaci\u00f3n del comportamiento de nuestro usuario en nuestra p\u00e1gina web o de c\u00f3mo interact\u00faa en cada plataforma en la que la compa\u00f1\u00eda tiene presencia. Esta manera de comportarse nos lleva a disponer de ciertas pistas sobre su actuaci\u00f3n, descubriendo sus potenciales intereses, su forma de comunicarse ante nuestros mensajes, como navega por las diferentes p\u00e1ginas web, el tiempo que nos dedica en nuestros espacios digitales, elementos que impactan con el usuario y c\u00f3mo este reacciona, tipo de dispositivo que maneja\u2026. Y un amplio abanico de datos que son susceptibles de ser analizados y que se relacionan de manera directa con su forma de actuar.<\/p>\n\n\n\n
Su voz, la denominada \u201cvoz del consumidor\u201d que nos muestra c\u00f3mo se siente el consumidor d\u00e1ndonos feedback al respecto de nuestros productos o servicios. Con esta manera de expresarse el consumidor nos entrega su percepci\u00f3n de la marca, ya sea de forma reactiva, a trav\u00e9s de encuestas, focus group, workshops, o bien de forma proactiva, a trav\u00e9s de escucha social, donde el usuario expresa su opini\u00f3n, resuelve o expone sus dudas, recomienda potenciales mejoras o simplemente participa en conversaciones abiertas sobre los productos y servicios de la marca.<\/p>\n\n\n\n
A partir de este momento, podemos empezar a desenmara\u00f1ar la bobina de hilo que tenemos, aprovechando los datos<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
A partir de este momento, podemos empezar a desenmara\u00f1ar la bobina de hilo que tenemos, aprovechando los datos.<\/p>\n\n\n\n
En funci\u00f3n del grado de madurez de nuestra implementaci\u00f3n tecnol\u00f3gica para el tratamiento de los datos, y una vez depuradas todas esas fuentes de informaci\u00f3n anteriormente mencionadas, m\u00e1s de las que podemos disponer dentro de la compa\u00f1\u00eda que normalmente se encuentran almacenadas en \u201csilos\u201d \u2026. tenemos que determinar si existen relaciones entre dichas fuentes, cruzando informaci\u00f3n entre nuestro CRM y el resto de los or\u00edgenes disponibles.<\/p>\n\n\n\n
Normalmente la explotaci\u00f3n de estas fuentes de datos conlleva grandes cantidades de tiempo y esfuerzo. Esta forma de actuar no es operativa si nuestra intenci\u00f3n es dar una respuesta r\u00e1pida a los potenciales consumidores seg\u00fan su patr\u00f3n de comportamiento, y mucho menos cuando la cantidad de datos analizados son de gran volumen.<\/p>\n\n\n\n
Para solventar esta situaci\u00f3n, se deben determinar diferentes audiencias a trav\u00e9s de un Data Management Platform (DTM). Este tipo de plataformas nos ayuda a fusionar diferentes fuentes de datos y as\u00ed poder segmentar combinando m\u00faltiples inputs de distintos or\u00edgenes.<\/p>\n\n\n\n
No tenemos que olvidarnos nunca de utilizar econom\u00edas de escala ni elementos de b\u00fasqueda de eficiencia dentro del proceso de an\u00e1lisis, ya que cuando utilicemos todas las se\u00f1ales digitales que un consumidor nos entrega, podemos llegar a personalizar el contenido que le vamos a ofrecer d\u00e1ndole una respuesta automatizada, generando ahorros de costes de manera recurrente.<\/p>\n\n\n\n
Para generar una visi\u00f3n extendida sobre el consumidor, nos tenemos que centrar en la construcci\u00f3n de un perfil unificado del mismo, que aglutine, no solo su informaci\u00f3n demogr\u00e1fica, las preferencias o las necesidades de dicho usuario, sino que nos permita integrar variables como el punto en el que se encuentra en su ciclo de customer journey, y cualquier fuente a\u00f1adida que nos entregue su contexto, como pueda ser; su posici\u00f3n laboral, su comportamiento en los diferentes canales, la afinidad por diferentes productos o servicios o su respuesta ante las diferentes ofertas enviadas.<\/p>\n\n\n\n
Todo este compendio de datos que nos da una visi\u00f3n integral y unificada de nuestro cliente, quedar\u00e1 reposicionada en las diferentes plataformas tecnol\u00f3gicas que deberemos implementar para poder tratar los datos, convirtiendo estos en oportunidades de negocio.
y\u2026\u2026Ya solo nos queda la estrategia. Implementar una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica conectada a todas esas fuentes de informaci\u00f3n de comportamiento del consumidor no es la panacea, si esto no se acompa\u00f1a de una estrategia que defina claramente cu\u00e1les son los objetivos perseguidos. Tenemos que identificar qui\u00e9n es el p\u00fablico objetivo que buscamos, c\u00f3mo queremos que ellos nos perciban, que productos se adecuan m\u00e1s y mejor al target, o qu\u00e9 valor le entregaremos, ya que se si no tenemos esta estrategia definida, los trabajos planteados se resumir\u00e1n en acciones verticales de un solo impacto que no se retroalimentar\u00e1n las unas con las otras, reduciendo mucho nuestra eficacia.<\/p>\n\n\n\nEn paralelo a esto, deberemos desarrollar tambi\u00e9n un plan que especifique de qu\u00e9 forma se van a individualizar nuestros mensajes en funci\u00f3n de los datos que hemos analizado, qu\u00e9 formatos enviamos, qu\u00e9 creatividades dise\u00f1amos, c\u00f3mo ser\u00e1 nuestro estilo de comunicaci\u00f3n, o c\u00f3mo se van a organizar los datos en un futuro\u2026 En definitiva, una estrategia integrada digital que bascule sobre los datos de comportamiento que proporciona la base tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n
Con la implementaci\u00f3n de esta iniciativa, nos acercamos a un mundo cada vez m\u00e1s profundo y real con la anal\u00edtica de los datos, en el cual, las tendencias, los modelos predictivos, o los an\u00e1lisis individualizados, cada vez son m\u00e1s precisos, siendo la eterna aspiraci\u00f3n de las organizaciones que anhelan lograr modelos de comportamiento individualizados, para as\u00ed, entregar m\u00e1s valor potencial al consumidor, y esto materializarlo en negocio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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