{"id":9044,"date":"2022-09-29T09:57:42","date_gmt":"2022-09-29T09:57:42","guid":{"rendered":"https:\/\/cxblog.com\/?p=9044"},"modified":"2022-10-04T11:26:49","modified_gmt":"2022-10-04T11:26:49","slug":"el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-los-servicios-de-atencion-al-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cxblog.com\/es\/el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-los-servicios-de-atencion-al-cliente\/","title":{"rendered":"El uso de la Inteligencia Artificial en los servicios de Atenci\u00f3n al cliente<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n

No vamos a descubrir nada nuevo cuando mencionamos que, las empresas cada vez est\u00e1n m\u00e1s enfocadas en optimizar el servicio al cliente y, como derivada, incrementar el nivel de satisfacci\u00f3n de los usuarios. Por ello, el gran reto, est\u00e1 en mantener la calidad ofrecida, intentando estandarizar el servicio, haci\u00e9ndolo cada vez m\u00e1s escalable. Si alguna vez te has llegado a plantear conseguir este objetivo\u2026 quiz\u00e1s \u00a1la inteligencia artificial para atenci\u00f3n al cliente pudiera ser la gran oportunidad!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial o com\u00fanmente conocida como A.I (Artificial Intelligence) aplicada al servicio al cliente, es una gran apuesta para el mercado, ya que contribuye a aumentar la productividad, el servicio personalizado y la competitividad de tu empresa frente a la competencia.<\/p>\n\n\n\n

Pero\u2026 \u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial?:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial es un conjunto de sistemas o m\u00e1quinas que, aplicando una combinaci\u00f3n de algoritmos les permite asemejarse a los procesos de inteligencia humana, de tal forma que son capaces de tomar decisiones, resolver problemas, y paralelamente tambi\u00e9n nos entregan otra serie de peculiaridades.<\/p>\n\n\n\n

Haciendo un resumen, la inteligencia artificial tiene que concentrar ciertas cualidades que son necesarias para su uso en diferentes industrias, y entre estas se encuentran:<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Reconocimiento del lenguaje natural<\/strong> (humano).<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Razonamiento para hacer predicciones<\/strong> con base en redes probabil\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> que brinde la adaptabilidad a las condiciones en que se expone.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Comparativa<\/strong> de im\u00e1genes<\/p>\n\n\n\n

\u2022 An\u00e1lisis<\/strong> de sentimientos<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Representaci\u00f3n del conocimiento que permite el almacenaje de datos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, la inteligencia artificial es una herramienta \u00fatil cuando se utiliza para la resoluci\u00f3n de problemas, an\u00e1lisis y gesti\u00f3n de informaci\u00f3n o, automatizaci\u00f3n de tareas, en muchos negocios e industrias.<\/p>\n\n\n\n

Y\u2026 \u00bfCu\u00e1l es la relevancia de la inteligencia artificial en servicios de atenci\u00f3n al cliente?:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial en un servicio al cliente tiene mucho que ver con el proceso de automatizaci\u00f3n, que contribuye a mejorar la excelencia en el servicio las 24 horas del d\u00eda<\/strong>, los 7 d\u00edas de la semana<\/strong>. Las aplicaciones de inteligencia artificial son enormes y ya se est\u00e1n utilizando en muchas partes del mundo.<\/p>\n\n\n\n

Desde los servicios de atenci\u00f3n al cliente automatizados, ayudando a resolver las demandas m\u00e1s simples y comunes de los clientes, pasando por la predicci\u00f3n del comportamiento de los usuarios, hasta llegar a la preparaci\u00f3n de la mejor oferta adecuada a cada cliente, la inteligencia artificial nos est\u00e1 permitiendo que, nuestros recursos humanos tengan m\u00e1s tiempo para pensar en planes de acci\u00f3n en los casos de soporte m\u00e1s complejos<\/strong>, destinando el tiempo de mayor valor (humano) a aquellas tareas que tienen una complejidad elevada y que la inteligencia artificial no puede resolver.<\/p>\n\n\n\n

Para conseguir nuestro objetivo utilizando inteligencia artificial, nos tenemos que apoyar en los pilares de la IA para la atenci\u00f3n al cliente, y estos no son otros que, el aprendizaje autom\u00e1tico y el procesamiento del lenguaje natural (PNL).<\/p>\n\n\n\n

Vamos a profundizar un poco sobre estos dos aspectos:<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Machine learning:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

o Es la t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico. Se enfoca en el aprendizaje autom\u00e1tico de patrones cada vez m\u00e1s complejos de acuerdo con los procesos, datos de clientes e informaci\u00f3n que la empresa puede entregar al sistema.<\/p>\n\n\n\n

Por esta raz\u00f3n, el aprendizaje autom\u00e1tico que se consigue permite que la inteligencia artificial se alimente a trav\u00e9s de interacciones con los clientes, consiguiendo asimilar expresiones, palabras y modos de comunicaci\u00f3n que posteriormente las m\u00e1quinas pueden reproducir, generando un di\u00e1logo natural y cada vez m\u00e1s fluido con el usuario.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Natural language processing (NLP):<\/strong><\/p>\n\n\n\n

o La tecnolog\u00eda de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) o natural language processing (NPL), por su lado, dispone de la capacidad de comprender, procesar y reproducir el lenguaje humano, de tal modo que, puede tomar decisiones basadas en los datos y la informaci\u00f3n capturada.<\/p>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda no est\u00e1 explotada a\u00fan en su totalidad y tiene mucho que evolucionar, pero ya son utilizadas en diversas aplicaciones, como pueden ser; chatbots, ivr\u00b4s cognitivas, sistemas para personas con discapacidades, aplicaciones de traducci\u00f3n, modelos de comparaci\u00f3n de im\u00e1genes, tratamientos automatizados de pedidos, modelos de propuesta de ventas y, un largo etc\u00e9tera de funcionalidades existentes.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo\u2026 \u00bfCu\u00e1l podr\u00eda ser la ventaja de usar la inteligencia artificial en el marketing?:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Pues, tendr\u00edamos muchos beneficios al utilizar la inteligencia artificial para desarrollar negocios de marketing en una compa\u00f1\u00eda. Entre las principales que podr\u00edamos mencionar, se encuentran; la mejor cualificaci\u00f3n de los clientes potenciales, la obtenci\u00f3n de patrones de comportamiento que ayuden a nuestros equipos a redise\u00f1ar la web de la compa\u00f1\u00eda para captar m\u00e1s ventas o, la contribuci\u00f3n a las acciones de los medios de pagos y los sistemas de recomendaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Pero\u2026 \u00bfc\u00f3mo lo aplicamos?, pongamos algunos ejemplos:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2022 Calificaci\u00f3n de leads:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

o Aplicando t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, podemos conseguir la correcta evaluaci\u00f3n de<\/p>\n\n\n\n

clientes potenciales de forma m\u00e1s simple, m\u00e1s r\u00e1pida y precisa. Con los datos obtenidos de las<\/p>\n\n\n\n

ventas y de los potenciales clientes que no compraron nuestros productos, podemos almacenar y actualizar los datos autom\u00e1ticamente y, utilizando la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, tendr\u00edamos la capacidad de predecir el comportamiento de un comprador, priorizando en el funnel de ventas aquellos clientes con mayor potencial de compra, interviniendo en el proceso con estrategias m\u00e1s cualificadas y correctas y, consiguiendo de esta manera un aumento del volumen de ventas.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Medios de pagos:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

o El uso de inteligencia artificial tambi\u00e9n colabora en la creaci\u00f3n de medios de pagos. A partir de la interpretaci\u00f3n de los datos que nos entregan los modelos anal\u00edticos, es posible evaluar qu\u00e9 tiene m\u00e1s sentido para el comportamiento de cada cliente. Con esto, una compa\u00f1\u00eda puede crear anuncios m\u00e1s personalizados, que impacten debidamente a diferentes perfiles de usuarios, de manera directa y certera.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Sistemas de recomendaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

o El aprendizaje autom\u00e1tico contribuye a eficientar los procesos de las empresas y sitios web que desean captar al cliente a trav\u00e9s de recomendaciones en l\u00ednea. Grandes compa\u00f1\u00edas como Netflix o Amazon se apoyan en la inteligencia artificial para recomendar al usuario lo que te\u00f3ricamente quiere y est\u00e1 interesado en consumir, generando en base a la utilizaci\u00f3n, perfiles muy espec\u00edficos que se alinean a la perfecci\u00f3n con sus gustos e intenciones.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Chatbot y la automatizaci\u00f3n de procesos:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

o Los Chatbot, como tecnolog\u00eda que se puede basar en la inteligencia artificial, permite una interacci\u00f3n pr\u00e1cticamente ilimitada con los usuarios. A trav\u00e9s de plataformas de gesti\u00f3n en donde se dise\u00f1an las interacciones que el Bot realizara con el usuario, el sistema puede simular a un \u201cser humano\u201d en una conversaci\u00f3n con otras personas, incluso interactuando con varios clientes al mismo tiempo. Los chatbots se pueden aplicar en sitios web, aplicaciones, redes sociales y canales de mensajer\u00eda, reaprovechando la l\u00f3gica ya programada de atenci\u00f3n al cliente en diversos canales de soporte para el usuario, sin necesidad de tener que hacer conversiones complejas por cada canal utilizado (WhatsApp, Viber, Line, Google, Facebook, etc.). El uso de chatbots es una potente estrategia que optimiza el servicio al cliente de una manera r\u00e1pida y muy satisfactoria. Se ha podido analizar que los clientes tambi\u00e9n buscan ocuparse de sus peticiones por su cuenta, mediante el autoservicio, y est\u00e1n dispuestos a usar bots e inteligencia artificial (IA) si esto les supone una resoluci\u00f3n r\u00e1pida y eficiente a sus cuestiones.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan la consultora de estrategia de negocios \u201cGartner\u201d, la inteligencia artificial est\u00e1 abocada a ser la inversi\u00f3n principal en la experiencia del cliente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Sus datos nos muestran que el 47% de las organizaciones utilizar\u00e1 chatbots para la atenci\u00f3n al cliente y el 40% de las mismas desplegar\u00e1 asistente s virtuales<\/strong> en sus servicios de atenci\u00f3n al cliente. De esta forma, podemos concluir que, la inteligencia artificial utilizada para la atenci\u00f3n al cliente nos entrega muchos beneficios<\/strong>, entre los que se encuentran; ayudarnos a predecir los resultados basados en el an\u00e1lisis de datos e informaci\u00f3n o, colaborar en la mejora del presupuesto de las compa\u00f1\u00edas, eficientando ciertos procesos de bajo valor<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY ahora? \u00bfCu\u00e1l es el paso siguiente que dar\u00edas?<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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