{"id":3439,"date":"2020-09-10T08:04:19","date_gmt":"2020-09-10T08:04:19","guid":{"rendered":"https:\/\/cxblog.com\/a-previsao-da-procura\/"},"modified":"2022-02-21T11:11:54","modified_gmt":"2022-02-21T11:11:54","slug":"a-previsao-da-procura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cxblog.com\/pt-pt\/a-previsao-da-procura\/","title":{"rendered":"A Previs\u00e3o da Procura"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-color\" style=\"color:#f6c738\"><b>Nunca a previs\u00e3o da procura fez tanto sentido. O nosso feeling j\u00e1 n\u00e3o chega, e grande parte dos dados est\u00e3o errados!<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Ter\u00e1 sido o Covid-19 o grande impulsionador da transforma\u00e7\u00e3o digital das nossas casas, das nossas empresas e da nossa sociedade? Talvez nos tenha apenas dado a entender o qu\u00e3o longe est\u00e1vamos e que o caminho para a transforma\u00e7\u00e3o continua a ser gigante. De facto, os dados hist\u00f3ricos de consumo, de prefer\u00eancias, de tend\u00eancias, as an\u00e1lises de mercado e os modelos previsionais utilizados pelas v\u00e1rias empresas est\u00e3o incorretos, enviesados ou mal calibrados. N\u00e3o por incompet\u00eancia de quem os recolheu ou construiu, mas porque a realidade mudou e muito!<\/p>\n\n\n\n<p>Sem aviso e sem possibilidade de escolha, tanto as marcas como os retalhistas tiveram de se adaptar a uma pandemia que ningu\u00e9m previu. Como resultado direto do Covid-19, muitas lojas f\u00edsicas n\u00e3o consideradas essenciais foram for\u00e7adas a fechar at\u00e9 novo aviso. A grande maioria dos estabelecimentos que permaneceram abertos foram muito impactados pelas v\u00e1rias altera\u00e7\u00f5es que sofreram. Desde logo, devido \u00e0 necessidade de distanciamento social, \u00e0 diminui\u00e7\u00e3o da procura de uma vasta gama de produtos e \u00e0 falta de disponibilidade de produtos tendo em conta a falta de capacidade de entrega de v\u00e1rios fornecedores.<\/p>\n\n\n\n<p>As empresas e marcas que j\u00e1 forneciam uma experi\u00eancia online informativa e cont\u00ednua estavam mais preparadas para este per\u00edodo desafiador. Ainda assim, todos os outros rapidamente perceberam que teriam de fazer uma aposta forte no com\u00e9rcio eletr\u00f3nico.<\/p>\n\n\n\n<p>Alguns estudos sugerem que, antes da pandemia, as principais prioridades dos consumidores passavam pela qualidade, pre\u00e7o e marca. Agora, o foco est\u00e1 essencialmente na disponibilidade e s\u00f3 depois \u00e9 que vem o pre\u00e7o e a qualidade, com a marca a ficar ainda mais longe.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>A grande maioria das empresas e marcas tem trabalhado arduamente para melhorar a experi\u00eancia de cliente<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>A grande maioria das empresas e marcas tem trabalhado arduamente para melhorar a experi\u00eancia de cliente &#8211; seja na melhoria dos tempos de entrega atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de shoppers para recolha e entrega de produtos, seja na atualiza\u00e7\u00e3o das descri\u00e7\u00f5es dos produtos em p\u00e1ginas da web, com mais imagens e v\u00eddeos que melhor ilustrem o produto, permitindo at\u00e9 a classifica\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o dos seus produtos. No entanto, poucas t\u00eam conseguido resolver bem o problema da disponibilidade que \u00e9, pelos vistos, aquela que os clientes mais valorizam e o grande calcanhar de Aquiles das marcas, que por vezes s\u00e3o substitu\u00eddas sem inten\u00e7\u00e3o pr\u00e9via dos seus clientes mais fi\u00e9is.<\/p>\n\n\n\n<p>Existem v\u00e1rios fatores que contribuem para a falta de disponibilidade de produtos, mas apontaria como principal raz\u00e3o para este insucesso a inadequa\u00e7\u00e3o dos modelos preditivos de procura de que as empresas disp\u00f5em. Algumas destas nem distinguem a previs\u00e3o de procura da previs\u00e3o de vendas, conforme tenho tido oportunidade de perceber e discutir com algumas empresas nacionais e internacionais de grande dimens\u00e3o. N\u00e3o me querendo alongar muito sobre o tema, a previs\u00e3o de vendas tem em considera\u00e7\u00e3o a previs\u00e3o da procura, as disponibilidades, as capacidades de entrega, entre outros fatores. A previs\u00e3o da procura n\u00e3o pode ser, com efeito, enviesada por fatores internos, nomeadamente pelas vendas do passado sem as devidas corre\u00e7\u00f5es, j\u00e1 que alguns produtos podem n\u00e3o ter sido vendidos por falta de disponibilidade e n\u00e3o por falta de procura.<\/p>\n\n\n\n<p>Estes modelos previsionais de procura (demand forecasting) s\u00e3o essenciais quer para \u201calimentar\u201d o stock das lojas &#8211; onde n\u00e3o queremos falhar na falta de disponibilidade nem queremos ter stock a mais -, quer tamb\u00e9m do lado das marcas, nomeadamente na ind\u00fastria de manufatura. \u00c9 precisamente aqui que \u00e9 essencial para a otimiza\u00e7\u00e3o do planeamento da produ\u00e7\u00e3o perceberemos o que produzir, quando e com que prioridade. De facto, nunca a previs\u00e3o da procura foi t\u00e3o relevante!<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>De facto, nunca a previs\u00e3o da procura foi t\u00e3o relevante!<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Em suma, quando estes modelos falham escolhemos mal as quantidades e que produtos devemos produzir e\/ou que devemos mandar para cada loja.<\/p>\n\n\n\n<p>Num per\u00edodo conturbado como este, com h\u00e1bitos de consumo em constante muta\u00e7\u00e3o, as empresas est\u00e3o com muita dificuldade, de facto, em prever o que os clientes pretendem comprar. Importa real\u00e7ar o aspeto de que a mudan\u00e7a \u00e9 cont\u00ednua, sendo que os h\u00e1bitos de consumo n\u00e3o s\u00e3o vari\u00e1veis discretas que mudaram de x para y &#8211; mudam os clusters, mudam de cluster, est\u00e1 tudo em ebuli\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Os dados, as abordagens e os algoritmos usados nos modelos atuais n\u00e3o servem e a experi\u00eancia, o conhecimento acumulado e o feeling dos gestores n\u00e3o s\u00e3o suficientes. Ser\u00e3o, no entanto, o fator chave para a cria\u00e7\u00e3o de heur\u00edsticas, enriquecendo os modelos de Data Science que ter\u00e3o de ser constru\u00eddos.<\/p>\n\n\n\n<p>Uma vez superado o Covid-19, n\u00e3o tenho d\u00favidas de que os consumidores continuar\u00e3o a comprar online, mesmo que muitos &#8211; e no que se refere a determinados tipos de produtos &#8211; voltem a comprar em lojas f\u00edsicas.<\/p>\n\n\n\n<p><b>A experi\u00eancia de cliente mudou, mas amanh\u00e3 ser\u00e1 igualmente diferente.<\/b><br>Em que medida? Ningu\u00e9m sabe!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nunca a previs\u00e3o da procura fez tanto sentido. O nosso feeling j\u00e1 n\u00e3o chega, e grande parte dos dados est\u00e3o errados! Ter\u00e1 sido o Covid-19 o grande impulsionador da transforma\u00e7\u00e3o digital das nossas casas, das nossas empresas e da nossa sociedade? 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Mais de 20 anos de experi\u00eancia em consultoria e 10 de empreendorismo, desenvolvidos maioritariamente nas \u00e1reas de Informa\u00e7\u00e3o de Gest\u00e3o, Desenvolvimento de Software, Integra\u00e7\u00e3o de Sistemas, Mobilidade, Cloud Computing e Digital Signage, com responsabilidades de Gest\u00e3o e Execu\u00e7\u00e3o de Projetos, Desenho e Arquitetura de Solu\u00e7\u00f5es e R&amp;D. Passou por empresas como a General Electric, Capital IT Solutions, Arthur Andersen, Wedo Consulting e KPI Solutions. Orador em confer\u00eancias e semin\u00e1rios sobre Advanced Analytics, Business Intelligence, Dashboarding, Customer Service, Digital Signage e internet of things, desenvolve ainda a\u00e7\u00f5es comunit\u00e1rias e desportivas. 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